Een nieuw algoritme dat gebruikt maakt van artificiële intelligentie kan succesvol ingezet worden in de strijd tegen dementie.

De ophoping en samenklontering van specifieke eiwitten – met name van de amyloïde bèta-eiwitten en de tau-eiwitten – leiden tot de karakteristieke pathologische veranderingen in de hersenen die kenmerkend zijn bij de ziekte van Alzheimer en andere vormen van dementie. Onderzoekers van het Hatzakis-lab ( University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark) hebben een algoritme voor machinaal leren ontwikkeld dat de klontering van eiwitten in de hersenen onder de microscoop in ‘ real time’ kan volgen. Het algoritme kan aldus automatisch de belangrijkste kenmerken van diverse neurodegeneratieve...